Тема 7 Интеллектуальные системы управления

‹ |  | ›
Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс

Лекции | Практические | Дополнительно | О сайте

## Тема 7 Интеллектуальные системы управления

Цель: изучить интеллектуальные системы управления.

План:

1. Принципы интеллектуального управления.

2. Методы построения логико-вероятностных и логико-лингвистических моделей интеллектуальных систем.

3. Вычислительные методы оптимизации интеллектуальных систем управления с использованием генетических и других эвристических алгоритмов.

Рекомендуемая литература:

1. Ван Стеен М, Танненбаум Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. СПб.:Питер, 2003.-877с.

2. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Изд. дом "Вильяме", 2001.

3. Abdellah Bedrouni, Ranjeev Mittu, Abdeslem Boukhtouta, Jean Berger. Distributed Intelligent Systems: A Coordination Perspective. Springer Science & Business Media, 2009, P. 181.

4. Coulouris G., Dollimore J., Kindberg T Distributed Systems. Concepts and Design. Addison-Wesley Publishing Company, 1995, 644 p.

5. Альпин Ю.А., Ильин С.Н. Дискретная математика: графы и автоматы. Учебное пособие. - http://old.kpfu.ru/infres/ilyin/DM.pdf.

Контрольные вопросы:

1. В чем заключаются принципы интеллектуального управления?

2. Назовите существующие методы построения логико-вероятностных и логико-лингвистических моделей интеллектуальных систем.

3. В чем заключаются вычислительные методы оптимизации интеллектуальных систем управления с использованием генетических и других эвристических алгоритмов?

ПОИСК