Тема 3 Архитектура распределенных интеллектуальных систем управления

‹ |  | ›
Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс

Лекции | Практические | Дополнительно | О сайте

##
Тема 3 Архитектура распределенных интеллектуальных систем управления

Цель: рассмотреть архитектуру распределенных интеллектуальных систем управления.

План:

1. Коммуникационные и транспортные системы, геоинформационные системы, системы управления групповым поведением, системы оперативного мониторинга, диагностика и прогнозирование.

2. Архитектура и топология распределенных интеллектуальных систем управления, целевые функции и критерии оптимальности.

3. Принципы построения распределенных интеллектуальных систем управления, типовые модели; принцип адаптационного оптимизма.

4. Механизм адаптации, обучения и эволюции; обучение как задача оптимизации.

Рекомендуемая литература:

1. Ван Стеен М, Танненбаум Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. СПб.:Питер, 2003.-877с.

2. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Изд. дом "Вильяме", 2001.

3. Abdellah Bedrouni, Ranjeev Mittu, Abdeslem Boukhtouta, Jean Berger. Distributed Intelligent Systems: A Coordination Perspective. Springer Science & Business Media, 2009, P. 181.

4. Bond and L. Gasser. Readings in Distributed Artificial Intelligence. Morgan Kaufman, San Mateo, CA, 1988.

5. Shoham, Yoav; Leyton-Brown, Kevin Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. New York: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-89943-7. 2009.

Контрольные вопросы:

1. Виды систем управления.

2. Какова архитектура и топология распределенных интеллектуальных систем?

3. Приведите пример построения распределенных интеллектуальных систем управления.

4. В чем заключается механизм адаптации, обучения и эволюции?

ПОИСК