Как искусственный интеллект и беспилотники могут помочь фермеру сохранить урожай? Ответ на этот вопрос предлагают студенты Baitursynuly University. Их разработка – интеллектуальная система для выявления заболеваний сельскохозяйственных культур – была представлена на международном форуме AI & Digital Bridge 2026 в Астане.
Команда университета представила свои разработки на специализированной выставке «AI Sana», объединившей перспективные проекты в области искусственного интеллекта и цифровых технологий. Всего эксперты и участники форума познакомились с пятью проектами студентов КРУ, демонстрирующими применение ИИ в образовании, культуре и агропромышленном комплексе.
Один из них – система определения болезней растений, созданная студентами 4 курса образовательной программы «Информационные технологии и робототехника» Данилом Рушем и Жангиром Сатмырзой.
Идея проекта проста и одновременно амбициозна: помочь аграрию обнаружить заболевание растения как можно раньше, определить проблему и получить рекомендации по дальнейшим действиям.
Система работает с изображениями растений. Их можно получить непосредственно при обследовании на месте или с помощью дрона, который способен быстро просматривать большие площади сельскохозяйственных угодий.
Полученные снимки анализирует искусственный интеллект. Он выявляет характерные признаки заболеваний и определяет участки поля, которые требуют особого внимания.
Но разработка студентов не останавливается на диагностике.
На основе выявленной проблемы система может предложить варианты лечения и необходимые препараты, а также помочь найти компании и поставщиков, где можно приобрести соответствующие средства защиты растений.
Таким образом, фермер получает не просто фотографии поля, а цифровой инструмент для принятия решений: где обнаружена проблема, какое заболевание предположительно выявлено, что можно предпринять и где найти необходимые препараты.
Одно из ключевых преимуществ проекта – возможность дистанционного мониторинга. Дрон позволяет обследовать значительные территории, а искусственный интеллект – оперативно анализировать полученные данные.
Для аграрного региона это особенно актуально.
Использование Agrotech, беспилотников, искусственного интеллекта и анализа данных позволяет постепенно переходить от традиционного подхода, когда поля обрабатываются практически целиком, к точному земледелию – когда внимание и ресурсы направляются именно туда, где обнаружена проблема.
Это может помочь своевременно выявлять заболевания, сокращать потери урожая, рациональнее использовать средства защиты растений и повышать эффективность сельскохозяйственного производства.
Для авторов проекта важно не просто показать возможности искусственного интеллекта, а доказать его практическую ценность.
Их разработка – пример того, как университетские проекты могут выходить за рамки учебной аудитории и находить применение в реальных отраслях экономики.
